您现在的位置：社区首页 >>

智能化方法治疗乳腺癌

作者：jk200
发表于: 02/05 10:40
点击: 16799
回复: 1
复制本贴地址

加我为好友写短信给我

推荐阅读

(齐康网) 乳腺癌是导致妇女死亡的高危病种之一。在西方，每十名妇女中就有一个患乳腺癌，其导致的死亡人数比任何其它癌症都多。无数妇女谈之色变。但是现在，英国科学家们找到了一种治疗乳腺癌的智能化辅助方法，有望指导医生采取正确的治疗方案以攻克这种顽疾。英国《新科学家》杂志对此进行了报道。众所周知，如果及时发现，乳腺癌本身是比较容易治疗的。对于大多数癌症而言，其危险在于它会扩散到身体的其它部位，尤其是在治疗方法不正确时更会导致扩散。但是如果借助于人工智能技术，就能够估计某一病案的严重程度从而帮助医生决定如何治疗。在检测100个妇女时，该技术在预测癌症扩散的程度和五年生存率时的准确性达到了约90％。这项新技术是由考文垂大学的拉尔夫?耐果比和纽卡斯尔大学的加加尼?夏伯特所率领的研究队伍发明的。该技术是在一项被称为图像细胞计数法的现有分析方法的基础上发展起来的。该技术通过分析癌症组织的显微图像，然后利用能提供被称为回归推理法的标准统计学技术的计算机程序来预测患者是否能生存至某一时期。该技术以多因素作为预测基础，这些因素包括妇女的年龄以及肿瘤异常的模式，例如细胞分裂的速率和细胞核的形状等等。耐果比和夏伯特说，除回归推理法之外，该技术还采用了一个类似神经中枢的网络程序和模糊逻辑运算，这是人工智能研究者在处理不精确的数据时常用的方式。当他们将该技术的预测结果与真实结果比较时，他们发现该技术明显优于单一的回归推理法。他们已于2002年7月在奥兰多召开的系统学、网络标准学和信息学多方会议上公开上述结果。该技术的另一优点在于上述三种方法揭示了各种因素影响的不同侧面，这对于进行预测是十分重要的。耐果比说这说明仅仅依赖单一的统计技术会遗漏掉很多重要的相关因素。但来自俄罗斯癌症研究基金会的高级研究人员彼得?谢西尼并不相信这项新技术的优点。他认为应当在更大范围的患者中检验其效果。谢西尼还对该技术的实用性提出了质疑。他认为预测生命存活的可能性将比预测患者五年生存率有价值得多。但是他承认现有的常规技术也无法做到这一点。他说：“就目前的技术而言，我认为它不可能预测生存时间精确至差不多两个月。” 耐果比承认该技术的试验规模相对而言比较小，并且说他们下一步就要检验更多数量的患者，他还希望能将计算机程序看到的其它影响因素纳入患者的治疗方案中。他说这将进一步提高该技术的可能性。（来源：家庭医生医疗保健网）